国内査読なし

9軸慣性センサを搭載したグローブ型デバイスを用いた指揮動作の認識と動的な音響操作

坪田 泰知高田 崚介
データグローブセンシングウェアラブル
thumbnail

Abstract

オーケストラの指揮者は,指揮ジェスチャを通じて演奏のテンポや音量といった音楽的要素を伝達している.指揮動作に基づく音響操作は,身体動作に内在する周期性や運動量を音楽制御へ反映可能な入力手法として検討されてきた.一方,既存手法の多くは,複数のセンサや設置環境に依存した構成を前提としており,使用環境や実装規模の面で課題が残されている.本研究にて, 手の甲に9軸慣性センサを搭載した小型グローブ型デバイスを装着し, 指揮ジェスチャを計測し,演奏のテンポや音量を制御する手法を提案する. 検証実験では,一定テンポ下での指揮動作を用いた評価により,テンポ検出誤差が概ね1 BPM以内に収まること,振りの大きさに応じて運動強度指標が段階的に変化することを示し,テンポへの適用可能性を確認した.

Information

Book Title

情報処理学会,インタラクション2026論文集

Volume

Number

Date

Pages

-

Citation 

 Copied!

坪田 泰知,高田 崚介, 9軸慣性センサを搭載したグローブ型デバイスを用いた指揮動作の認識と動的な音響操作, 情報処理学会,インタラクション2026論文集, 巻, 号,